上下文比 prompt 更重要
真正有用的 AI 协作，往往不是一句漂亮指令，而是把目标、边界、资料来源、判断标准和不能做的事说清楚。
AI Universe
把问题讲清楚，让 AI 先动起来，再由人判断和收尾。
这里记录我怎样把 AI 放进真实生活和工作流：做网站、做 App、整理资料、分析问题，也记录它哪里帮上忙，哪里需要被拉回来。
网站维护
小产品
资料整理
自动化
健康记录
照片筛选
Principles
我现在更在意这些用法
AI 对我来说不是一个单独的玩具，而是逐渐嵌进日常判断、内容整理和产品打磨里的协作方式。
让 AI 做推进，人做取舍
AI 可以帮我快速展开、检查、改写和生成候选方案，但最后哪些内容能公开、哪些表达准确、哪些照片合适，仍然要由人来判断。
省力要发生在真实小事里
网站建设、AiLog、健康记录、照片筛选、资料归档，这些不是宏大的概念，但如果每天少一点摩擦，长期就会变成真实收益。
Current Work
正在形成的几条线
这些内容会慢慢从页面入口变成更具体的记录。先把方向立住，再补案例和细节。
个人网站本身就是实验场
从域名、HTTPS、静态页、sitemap，到照片筛选和内容边界，网站会记录“一个人和 AI 一起维护长期项目”的过程。
读建站笔记AI识食从健康记录开始
用 AI 拍照识别食物、估算热量和营养素，让饮食记录更轻一点。它是产品，也是对 AI 日常化的一次具体练习。
读产品笔记让 AI 帮忙从大量照片里先筛一轮
过去十几年的照片和视频素材，不适合直接堆成相册。先做技术评分、隐私筛选、故事判断、裁剪和后期，再决定是否公开。
读选片标准把长期助手放进日常
AI 不只是回答问题，也可以成为一个持续帮我维护项目记忆、检查链接、整理文档和推进下一步的工作伙伴。
读协作记录
Boundary
这里不会写成 AI 教程合集
我不想把这部分做成“提示词大全”。更有价值的是记录场景：当时的问题是什么，AI 帮到了哪里，哪里不可靠，最后人怎么判断。